24 de Noviembre 17:30 - 19:30 análisis de redes

Seminario - "Introducción al análisis de redes. Caracterización y aplicaciones"
Actividad de reconocimiento de créditos "Ciclo de Seminarios en Interacción Persona Ordenador"
Ponente: Manuel García Herranz del Olmo (Universidad Autónoma de Madrid)
Día: Jueves 24 de Noviembre del 2011 de 17:30 - 19:30
Lugar: Sala1. Sala de Audiovisuales. Laboratorio II. Móstoles. Móstoles.
Seminario enmarcado dentro de la asignatura de Interfaces Adaptativas y colaborativas del Máster en Informática Interactiva y Multimedia.
Por cuestiones de espacio en la sala, se ruega avisar al correo master.inforinteractiva@urjc.es para confirmar la asistencia con el asunto "Análisis de redes".


Resumen:
Las redes proporcionan una herramienta para el análisis de sistemas que estudia las relaciones que cohesionan al sistema en lugar de los detalles que caracterizan a las partes individualmente. El estudio de las redes es un campo multidisciplinar cuya aplicación y resultados ha atraído numerosa atención en dominios tan diversos como las redes
sociales, los sistemas biológicos o las redes de ordenadores. Las herramientas que proporciona han sido utilizadas en estos campos para la predicción de epidemias, la creación de árboles filogenéticos, el análisis de ecosistemas o la mejora de procesos industriales, entre otros. Este seminario pretende servir de introducción a los conceptos básicos del análisis de redes y sus dominios de aplicación, explicando sus fundamentos y analizando en detalle su aplicación a un dominio concreto como es la predicción de epidemias.

Breve CV del autor:

Manuel García-Herranz es Ingeniero Informático (2004) y Doctor en Informática y Telecomunicaciones (2009). Profesor de la Universidad Autónoma de Madrid e investigador del Laboratorio de Inteligencia Ambiental (AmILab) de la misma, ha trabajado extensivamente en el campo de la Computación Ubicua, Human-Computer Interaction y Computer Supported Interaction. Actualmente sus intereses de investigación se centran en el estudio de sistemas complejos, con especial interés en las redes sociales y en la predicción de comportamientos, tendencias y
epidemias. Para más información, consulte su página web http://www.ii.uam.es/~mgherranz.