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GPU-based Visualization Techniques for the Interactive Exploration of Diffusion MRI Data- 2 de Diciembre

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Re: GPU-based Visualization Techniques for the Interactive Exploration of Diffusion MRI Data- 2 de Diciembre

Mensaje  Adrián el Mar Nov 30, 2010 10:43 pm

te has enterado julio? xD

para los que no tenemos un gran nivel de inglés: (si está mal traducido,os quejáis a google xD)

TÍTULO: "GPU basada en técnicas de visualización para la exploración interactiva de la difusión de MRI de datos"
Jueves 2 de Diciembre A Las 15:30. Salón de Grados del Departamental II. Móstoles.

PONENTE: Dr. Ir.. Tim Peeters. Universidad Tecnológica de Eindhoven, Departamento de Ingeniería Biomédica. Imagen Biomédica Grupo de Análisis

RESUMEN: las técnicas de imagen ponderada en difusión como Difusión Tensor Imaging (DTI) y de alta resolución angular de difusión de imagen (HARDI) son relativamente nuevas técnicas de resonancia magnética que le dan información sobre la difusión de moléculas de agua en el tejido. Esta difusión da información sobre la estructura de los tejidos subyacentes y puede ayudar en la identificación de conexiones en el cerebro y la estructura del corazón-músculo. También se utiliza para comprender mejor las enfermedades cerebro y el corazón. Dado que los datos de difusión es de alta dimensión, la visualización de conjuntos de datos como un reto.

En esta charla, se presentan varios nuevos métodos para la visualización de los datos DTI y HARDI.
Hacemos uso de las características de las GPU modernas para generar imágenes claras e intuitivas que ayudan a realizar el análisis de los datos más eficaz y eficiente. Se muestra como visualizar intuitivamente las orientaciones de la fibra en una porción de los datos del análisis del ex vivo del corazón de ratón. A continuación se presentan los métodos para la representación de los glifos para representar los tensores de DTI y funciones de densidad de probabilidad (PDF) y funciones de la orientación densidad (ODF) de HARDI exploraciones de los cerebros humanos. Estos nuevos métodos de visualización pueden ayudar a los investigadores a explorar de forma interactiva los datos DTI y HARDI y verificar los métodos de filtrado nuevas y existentes que suavizar los datos o extracto de las estructuras de orden superior, tales como fibras para mostrar la conectividad en el cerebro.

BREVE CV: el Dr. Tim Peeters Actualmente es investigador del Grupo de Análisis de Imágenes Biomédicas, en la Universidad Tecnológica de Eindhoven.
Su investigación se centra en el campo de la visualización de la difusión de datos de RM, siendo responsable de los Desarrollos de nuevas herramientas y nuevos métodos para explotar las capacidades de las últimas generaciones de tarjetas gráficas.

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GPU-based Visualization Techniques for the Interactive Exploration of Diffusion MRI Data- 2 de Diciembre

Mensaje  July (Admin) el Mar Nov 30, 2010 11:17 am

TÍTULO: "GPU-based Visualization Techniques for the Interactive Exploration of Diffusion MRI Data"
Jueves 2 de diciembre a las 15:30. Salón de grados del Departamental II. Móstoles.

PONENTE: Dr. Ir. Tim Peeters. Eindhoven University of Technology, Department of Biomedical Engineering. Biomedical Image Analysis Group

RESUMEN: Diffusion-weighted imaging techniques such as Diffusion Tensor Imaging (DTI) and High-Angular Resolution Diffusion Imaging (HARDI) are relatively new MRI techniques that give information about diffusion of water molecules in tissue. This diffusion gives information about the structure of underlying tissue and can help in identifying connections in the brain and the structure of the heart-muscle. It is also used to gain new insights in brain and heart diseases. Because diffusion data is high-dimensional, the visualization of such datasets is challenging.

In this talk, we present various new methods for the visualization of DTI and HARDI data.
We make use of the features of modern GPUs to generate smooth and intuitive images that help to make the analysis of the data more effective and efficient. We show how to intuitively visualize the fiber orientations in a slice of data from ex-vivo scans of mouse hearts. Then we present methods for rendering glyphs to represent the tensors from DTI and probability density functions (PDF) and orientation density functions (ODF) from HARDI scans of human brains. These new visualization methods can help researchers to interactively explore DTI and HARDI data and to verify new and existing filtering methods that smoothen the data or extract higher-order structures such as fibers to show connectivity in the brain.

BREVE CV: Dr. Tim Peeters is currently a researcher at the Biomedical Image Analysis Group, in Eindhoven University of Technology.
His research is centered within the field of visualization of diffusion MRI data, being responsible for the developement of new tools and new methods to exploit the capabilities of recent generations of graphic cards.

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